PCA NATIONAL SERVICESBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	PCA NATIONAL SERVICES
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Company Address:	P.O. Box 493423,LEESBURG,FL,USA
ZIP Code: Postal Code:	34749
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Fax Number:	4072397559 (+1-407-239-7559)
Website:	visitorlandofl. com
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	729922
USA SIC Description:	Buyers Information Service
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Company Directories & Business Directories

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Company News:

如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？博主没学过数理统计，最近看 paper 经常遇到，但是网上的讲解太专业看不懂，谁能通俗易懂的讲解一下，主成分分析作用是什么？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
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PCA得分图横纵坐标的正负和数值大小代表什么？ - 知乎
在PCA得分图中，横坐标（通常是PC1）和纵坐标（通常是PC2）代表的是两个主要的主成分。这些主成分为了解释数据的最大方差而被提取出来。具体来说：正负值并不直接提供关于样本的具体意义的信息，而是反映了相对于其他样本的位置关系。
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？
主元分析也就是PCA，主要用于数据降维。 1 什么是降维？比如说有如下的房价数据：这种一维数据可以直接放在实数轴上：
PCA图怎么看？ - 知乎
PCA结果图主要由5个部分组成 ①第一主成分坐标轴及主成分贡献率主成分贡献率，即每个主成分的方差在这一组变量中的总方差中所占的比例 ②纵坐标为第二主成分坐标及主成分贡献率 ③分组，图中分为TNBC组和非TNBC组，探究两者之间的关系 ④通常为百分之95置信区间，不同的圆圈代表不同分组
主元成份分析（PCA）对输入数据的要求? - 知乎
看了一些关于PCA（主元成份分析）的内容。资料中常提到，PCA假设输入数据符合高斯分布，哪位同学能给我一…
主成分分析（PCA）主成分维度怎么选择？ - 知乎
主成分分析（PCA）主成分维度怎么选择？想请教一下各位大神，在主成分分析中，对于N阶方阵从其特征向量中提取K个主特征向量，这里我想问一下，这个K值是怎么设定的？有人说是盖尔圆盘定理确定的，但… 显示全部关注者 189
PCA（主成分分析）和EOF（经验正交函数分解）有什么区别？
PCA（主成分分析）和EOF（经验正交函数分解）有什么区别？我自己理解的是： EOF分析 - 作业部落 Cmd Markdown 编辑阅读器（我写的）要求特征向量的矩阵C在PCA与EOF不同： PCA中：C… 显示全部关注者 89 被浏览
如何理解主成分分析的主成分得分？ - 知乎
1 1 PCA的数学定义主成分分析 [1] ：是一种常用的无监督学习方法，这一方法利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量构成的坐标系中，线性无关的变量称为主成分，主成分的个数通常小于原始变量的个数，所以主成分分析
R统计绘图-PCA分析绘图及结果解读 (误差线，多边形，双Y轴图、球形检验、KMO和变量筛选等)
根据PCA分析的目的，有时专家审稿会要求对原始变量进行Bartlett's test of sphericity (球形检验)和Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO采样充分性检验)，检验数据是否合适进行PCA (因子)分析，还要求对变量进行筛选 (communality<0 5)的变量。