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REID & BOURCIER INC

CHATEAUGUAY-Canada

Company Name:
Corporate Name:
REID & BOURCIER INC
Company Title:  
Company Description:  
Keywords to Search:  
Company Address: 40 Boul DAnjou,CHATEAUGUAY,QC,Canada 
ZIP Code:
Postal Code:
J6K1B9 
Telephone Number: 4506922171 
Fax Number:  
Website:
 
Email:
 
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
5632-02 
USA SIC Description:
Fur Business-Retail 
Number of Employees:
1 to 4 
Sales Amount:
Less than $500,000 
Credit History:
Credit Report:
Very Good 
Contact Person:
Jean Pierre Simard 
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Previous company profile:
REID TRAVEL INC
REID GAETAN NOTAIRE
REID & DUQUETTE
Next company profile:
REID & BOURCIER INC
REID & BOURCIER FOURRURES
REGIMES EPARGNE ETUDES USC INC










Company News:
  • 现在还能把行人重识别REID作为研究方向吗? - 知乎
    京东AI研究院的行人重识别做的很好,2021年的CVPR没有行人重识别,还能把行人重识别REID作为研究方向吗
  • 行人重识别(re-ID)与跟踪(tracking)有什么区别? - 知乎
    1、摘要 行人重识别是跨摄像头跟踪中解决跨摄像头匹配的最直接的方法,是单摄像头跟踪中的一种非常有效的外观特征。ReID的确可以不基于tracking来做,当做一个图像检索的独立课题来研究。 2、正文 行人重识别(Person ReID)和跨摄像头多目标跟踪(MTMC tracking)是我的博士研究课题,ReID是跨摄像头
  • 行人重识别 (reid)目前还有什么可以研究的有创新性的点吗? - 知乎
    今天给大家带来的是NeurIPS 2024的最新力作—— 《Cross-Modality Perturbation Synergy Attack for Person Re-identification》, 首次探索了跨模态ReID系统的安全性,开拓了新坑。 目前它在LLCM数据集上的攻击效果以及迁移攻击能力方面还有很大的提升空间,可以抓住机会填坑。
  • RFID标签是什么?该技术有哪些应用领域? - 知乎
    射频识别(RFID)技术利用电磁场,自动识别和跟踪附在物体上的标签。 近场通信(NFC)标准以短距离 RFID 高频技术为基础,支持 13 56 MHz。 现今的 NFC 产品已经包罗万象。 其中,电子支付系统(比如非接触式卡支付和电子钱包)应用最广。 EMV™ 非接触式支付标准提供了一种接近 NFC 支付设备的
  • 代数几何是不是被神化了? - 知乎
    答:代数几何学家可以被神化,但代数几何这门学科并不能。 第一句的解释见 Miles Reid 在代数几何大会 Bowdoin 1985 的讲义中已经写的很清楚了。有一些数学家对于另一些数学家就是恐龙和 creepy crawly creatures 的差别。
  • 换衣行人重识别(person re-identification)方向的进展,代表工作和数据集? - 知乎
    我们都知道person reid问题近年来在研究界非常火爆,从今年cvpr录取的文章数量上可见一斑。 其在商业应用,比如安防方向的潜力也是非常巨大。 但… 显示全部 关注者 276 被浏览
  • 有没有行人检测再识别完整源代码? - 知乎
    总结的很好,他和郑良老师为reID贡献了很多文章,大家去骚扰他,哲东也开源了他们的代码,但是都是基于caffe实现的,所以我用keras复现了一下,但是实话实说相同的model我和哲东他们的performance一直差了10个点左右,可能data argumentation和手工艺调参上还是有
  • 对于车辆重识别的研究,基本算法有哪些呢? - 知乎
    将我们之前的行人reid的strong baseline扩展到车辆reid数据集上的,在veri上用R50的backbone可以达到95 0的rank-1和79 8的mAP,换成IBN的backbone还能再提高一点。 在这个baseline做研究应该可以轻松的达到state-of-the-art的性能,并且能很好的证明算法的有效性。
  • 如何理解与看待在cvpr2020中提出的circle loss? - 知乎
    首先,如果仅仅从实用角度,实际上Circle Loss在多个任务中(例如行人reid、人脸识别、车辆reid、通用细粒度检索、甚至网友所做的声纹识别)、超大规模数据集上都取得了正面的效果。 正式代码将作为一个重要baseline方法发布到MegEngine中,欢迎大家使用。
  • 如何看待AAAI 2025的录用结果? - 知乎
    现在整体上来说AAAI这类会议的不确定性和混乱程度是比较大的,投稿中运气占了挺大的成分。今年组里投了3篇AAAI,跟朋友合作1篇,总共4篇,4篇命运各不相同,一定程度上能反应审稿的问题。 顶会的审稿混乱可能是一个大趋势,至少现阶段是一个客观存在的现象,作为研究者真是太无奈了。




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