ROC REMODELING CONSTRUCTIONBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	ROC REMODELING & CONSTRUCTION
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Company Address:	2445 NE 3rd Loop,CAMAS,WA,USA
ZIP Code: Postal Code:	98607
Telephone Number:	3605216305;3608342838 (+1-360-521-6305;3608342838)
Fax Number:	3608344449 (+1-360-834-4449)
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	152130
USA SIC Description:	Construction
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Company Directories & Business Directories

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DANA LOGAN REALTY INC.
USA FIBER NETWORKS
WILLIAM MACRAE-SMITH

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RECRUITERS NETWORK
LJ GEHMAN
CRYSTAL RECORDS

Company News:

roc曲线？ - 知乎
ROC曲线全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。其中名词解释：灵敏度 (sensitivity)，即敏感度，是指筛检方法能将实际有病的人正确地判定
ROC是什么？ - 知乎
ROC AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
机器学习概念 (一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
通常，如果AUC大于0 8，我们认为这个分类器的性能是好的。简单地说，ROC和AUC是用来评价模型预测性能的一种方法，尤其是在处理不平衡数据集的情况下非常有用。参考链接：机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线下图是一个ROC曲线的示例：在这张图
一文讲透ROC曲线和AUC值的概念 - 知乎
ROC曲线下方的区域面积又被称为AUC值，是ROC曲线的数字摘要，取值范围一般为0 5~1。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰地说明哪个模型的效果更好，而作为一个数值，对应AUC值更大的模型预测效果更好。
精通ROC指标的求讲解？ - 知乎
ROC在A点踩到下边沿后逐步上行，但K线还要继续向下运行一段，至B点后才开始反弹。 A点前的数个12个单位时间，K线做了大幅下跌，造成ROC快速下探踩边，但能量是有惯性的，A点后快速小幅反弹了一下，接着继续跌，充分释放短期空头动能，至B点才稳住。
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
F1 上面我们介绍了精确度和召回率两个概念，但在实际建模过程中，这两个指标往往是此消彼长的，所以想要找到二者之间的一个平衡点，我们就需要一个新的指标： F1分数。F1分数同时考虑了查准率和查全率，让二者同时达到最高，取一个平衡。
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
ROC曲线的含义已经理解，但是不会画对于ROC曲线的形成还是比较模糊，求好心人举个栗子，简单的，比如说有1000个样本类别标记为正或负通过一个二…
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC AUC ROC AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
ROC曲线直观展示假阳性率（1-特异度）与真阳性率（敏感度）之间的关系情况。可以明显的看出，text1的AUC值（ROC曲线下面积）明显大于text2的面积，说明text1的预测准确率明显高于text2的预测准确率。
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
Roc 曲线也称受试者工作特征曲线、感受性曲线。 Roc 曲线最初运用在军事上，当前在医学研究领域使用非常广泛，用来做疾病诊断方法的比较。 Roc 曲线是使用诊断指标不同阈值下的灵敏度和假阳性率（1-特异度）数据绘制的曲线图形，如下图所示的 Roc 曲线：