ROLLSROYCE ALLISONBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	ROLLS-ROYCE ALLISON
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Company Address:	19 Quality Circle,VONORE,TN,USA
ZIP Code: Postal Code:	46241-5533
Telephone Number:	317-230-6363 (+1-317--23-0-6363)
Fax Number:	423-884-6761 (+1-423--88-4-6761)
Website:
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	3724
USA SIC Description:	Aircraft Engines and Engine Parts (except research and development not producing prototypes)
Number of Employees:
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Company Directories & Business Directories

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BLACKBERRY FARM
SUNDOWNER TRAILERS-TENNESSEE
CARLEX GLASS CO

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JENKINS REALTY
JENKINS REALTY CO
ON THE LAKE REALTY

Company News:

DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。
DeepSeek网页版 - 深度求索AI助手官网入口
DeepSeek是由深度求索推出的全能AI助手，提供智能客服、编程辅助、教育辅导、医疗咨询、金融分析与多语言翻译等核心功能。
DeepSeek官网 - DeepSeek网页版入口
DeepSeek专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司，已开源多个百亿级参数大模型，如 DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE等。 DeepSeek提供免费的AI助手、网页版、APP和API服务，其产品矩阵覆盖了从个人用户到企业开发者的全场景需求。
DeepSeek官网 - 先进大型语言模型和多模态AI技术
DeepSeek是一家成立于2023年的人工智能公司，专注于开发大型语言模型（LLM）和多模态模型，目前有6个主要活跃模型，包括最新的DeepSeek V3 1混合架构模型，涵盖语言生成、推理和视觉语言处理等功能，部分模型采用MIT许可开源
DeepSeek（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 . . .
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手，免费体验与全球领先AI模型的互动交流，于2025年1月15日正式上线。
DeepSeek深度求索官网
DeepSeek专注于深度搜索与数据挖掘，利用先进的AI算法精准提炼信息，帮助企业及个人快速洞察关键趋势，提升决策效率与竞争优势。
GitHub - deepseek-free deepseek-site: DeepSeek | 中文官网 . . .
DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研发的高性能大语言模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注。为用户提供智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程等多种服务。
深度求索 - 维基百科，自由的百科全书
深度求索（DeepSeek），全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是中华人民共和国的一家人工智能与大型语言模型公司。该公司的总部位于浙江省杭州市（注册地位于拱墅区），由中資对冲基金幻方量化创立，创始人和行政總裁为梁文锋。
DeepSeek-V3. 2 · Models
DeepSeek-V3 2: Efficient Reasoning Agentic AI Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V3 2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance Our approach is built upon three key technical breakthroughs:
硬刚Gemini 3. 0 Pro！DeepSeek V3. 2实测性能确实猛，但这 . . .
DeepSeek 团队在白皮书中坦诚了一个核心痛点：尽管开源社区在努力，但闭源专有模型（如 Anthropic、OpenAI）的性能提升速度更快，二者之间的性能差距非但没有缩小，反而看似在扩大。但 V3 2就是来终结这个“魔咒”的。