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SOM是怎样一种模型（对于初学者如何操作，算法等）？ - 知乎 SOM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的
matlab 语言怎么实现 SOM 神经网络的数据分类？ - 知乎 创建 SOM 网络：使用 MATLAB 中的 selforgmap 函数创建 SOM 网络。 训练 SOM 网络：使用 train 函数训练 SOM 神经网络，并传入要分类的数据矩阵。 分类数据：使用 sim 函数对新数据进行分类，将其映射到 SOM 网络的输出层上，得到每个数据点对应的最优神经元。