TECKNOLASER INCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TECKN-O-LASER INC
Company Title:
Company Description:
Keywords to Search:
Company Address:	1841 Boul Wilfrid-Hamel,QUEBEC,QC,Canada
ZIP Code: Postal Code:	G1N
Telephone Number:	4186881523
Fax Number:
Website:
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	59810
USA SIC Description:	COMPUTERS & EQUIP
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History: Credit Report:
Contact Person:
Remove my name

Company Directories & Business Directories

copy and paste this google map to your website or blog!

Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples:
WordPress Example, Blogger Example)

Input Form:Deal with this potential dealer,buyer,seller,supplier,manufacturer,exporter,importer

(Any information to deal,buy, sell, quote for products or service)

Previous company profile:
TECSULT FORESTERIE
TECSULT
TECNO METAL INC

Next company profile:
TECKN-O-LASER INC
TECK-MAR DESIGN
TECHSOL ELECTRO TECHNIQUE

Company News:

Analisis Sentimen Twitter menggunakan Metode Naive Bayes dengan . . . - UB
Pengujian tingkat akurasi dengan metode Naive Bayes ini dilakukan untuk dapat mengetahui tingkat akurasi metode Naive Bayes yang digunakan, di mana semua term yang telah didapatkan dari hasil pre-processing selanjutnya akan di gunakan tanpa dilakukan proses perhitungan seleksi fitur
Reaksi Netizen Terhadap Kebijakan Rehabilitasi ANAK NAKAL di Barak . . .
Berikut adalah analisis sentimen netizen Indonesia di media sosial terkait kebijakan Gubernur Jawa Barat yang merehabilitasi "anak nakal" di barak militer, termasuk analisis geografis dan demografis berdasarkan data satu bulan terakhir:
aplikasi sederhana untuk melakukan sentimen analisis pada twitter . . .
Cara Kerja : Aplikasi melakukan curl pengambilan data twit melalui api twitter search pencarian sesuai dengan keyword hastag yang anda masukan melalui antar muka aplikasi kemudian hasil twit diklasifikasi merupakan cuitan bersentimen negatif atau positif
ANALISIS SENTIMENT PADA TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES . . .
Classifier terhadap tweet-tweet yang berkaitan dengan pemerintahan presiden Joko Widodo Hasil dari penelitian ini adalah tingkat akurasi dari metode yang digunakan serta pers
Analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes . . .
Penelitian ini mengusulkan eksperimen dengan teknik Sentiment Analysis pada dataset twitter dengan metode Multinomial Naive Bayes untuk kategorisasi data teks Tool yang dipergunakan adalah WEKA
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA SISTEM ANALISIS SENTIMEN TWITTER
Analisis sentimen pada studi kasus tweet dengan kata kunci 'bpjs' menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier memberikan hasil yang baik, terbukti dengan menunjukan akurasi sebesar 77,5615%
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA . . .
Hasil Penelitian ini masuk kedalam fined grained sentiment analysis yaitu analisis pada suatu kalimat komentar Data tersebut akan diproses menggunakan text mining, kemudian dilanjutkan dengan mengklasifikasikan tweet ke dalam tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER STUDI . . .
Dengan menggunakan metode dalam analisis sentimen pada penelitian ini diharapkan dapat membantu mengklasifikasi pada twitter sehingga dapat mengetahui dengan cepat dari hasil tweets masuk kedalam klasifikasi negatif atau positif
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Twitter Menggunakan . . . - Neliti
Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi analisis sentimen yang menerapkan pendekatan Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan kata-kata dan difokuskan pada tweet dalam bahasa Indonesia
Analisis Sentimen Dokumen Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes dengan . . .
Dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat tersebut digunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan seleksi fitur GU Metric Penelitian ini menggunakan data latih berjumlah 400, serta 100 data uji dengan perbandingan seimbang antara kelas positif dan negatif