TESSLER FAMILYBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TESSLER FAMILY
Company Title:	Domains Made Simple
Company Description:	this is the best place to manage domain names
Keywords to Search:	domains, email, domain transfer, domain renewal, hover, forwards, nameservers
Company Address:	507 Cambridge,LAKE BLUFF,IL,USA
ZIP Code: Postal Code:	60044
Telephone Number:	8472349513 (+1-847-234-9513)
Fax Number:
Website:	tessler. org
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	869903
USA SIC Description:	Organizations
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History: Credit Report:
Contact Person:
Remove my name

Company Directories & Business Directories

copy and paste this google map to your website or blog!

Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples:
WordPress Example, Blogger Example)

Input Form:Deal with this potential dealer,buyer,seller,supplier,manufacturer,exporter,importer

(Any information to deal,buy, sell, quote for products or service)

Previous company profile:
ALLABASTRO ASSOCIATES; INC
GC COFFIN & ASSOCIATES
R S HOOVER & ASSOCIATES

Next company profile:
SLEEP INN
SLEEP INN LAKE BLUFF
TRIPLE X SPORTS

Company News:

D2L Discussion - Dive into Deep Learning
Forum for d2l ai D2L Discussion Topic Replies Views Activity 自动求导 pytorch 85 42233 June 14, 2025 d2l EncoderBlock pytorch 1 24 June 13, 2025 近似训练中文版 8 2700 October 29, 2024 来自Transformers的双向编码器表示（BERT
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2. 0. 0 documentation
【重磅升级，新书榜第一】第二版纸质书——《动手学深度学习（PyTorch版）》（黑白平装版）已在京东、当当上架。纸质书在内容上与在线版大致相同，但力求在样式、术语标注、语言表述、用词规范、标点以及图、表、章节的索引上符合出版标准和学术规范。
Releases · d2l-ai d2l-zh · GitHub
添加了第二版的在线预览版：zh-v2 d2l ai；更新了第二版的讨论区：discuss d2l ai c 16；将本书的常用函数包的名称由d2lzh改为了英文版的d2l，并分为mxnet py、torch py和tensorflow py三个模块；丰富并修订了第一章“前言”内容。
中文版 - D2L Discussion
在English Version目录下请使用英文讨论。
All Time - D2L Discussion
Forum for d2l ai Forum for d2l ai D2L Discussion Topic Replies Views Activity 数据预处理 pytorch 182 55854 April 29, 2025 线性回归 pytorch 91 45090 May 1, 2025 自动求导 pytorch 84 42046 April 29, 2025 线性回归的从零开始实现
Categories - D2L Discussion
欢迎大家在中文版目录下使用中文讨论！在English Version目录下请使用英文讨论。
pytorch - D2L Discussion
Forum for d2l ai D2L Discussion 中文版 pytorch Topic Replies Views Activity About the pytorch category 0 1209 January 14, 2021 多输入多输出通道 35 11872 June 3, 2025 序列到序列学习（seq2seq
动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(1) - CSDN博客
课程中每一个章节是一个jupyter记事本，可以在 [这里] [https: zh d2l ai ]下载。适合人群：现在就开始的人！深度学习在应用上的突破：图片分类–属于哪一类图片、物体检测–检测到图片内什么物体在哪里、物体分割–一个像素属于那个物体、样式迁移–图片给风格融合、人脸合成–生成假的人脸、文字生成图片、文字生成–问一个问题，机器给出回答或者提出要求机器生成代码、无人驾驶。具体应用：广告点击，在搜索框中搜索东西，给出广告。第一步触发：得到用户输入，准备广告。第二步点击率预估：人会点击广告的概率。是一个机器学习的模型，将广告的展现和用户点击作为训练集，提取广告特征和用户点击量，训练模型。第三步排序：广告点击率*厂商给的竞价==排序参考。
D2L - Dive into Deep Learning 1. 0. 3 documentation
You can discuss and learn with thousands of peers in the community through the link provided in each section
d2l-zh: 同步库，不定时更新，防止米国佬断网：https . . .
本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验；由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并交换经验。 title={Dive into Deep Learning}, author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C and Li, Mu and Smola, Alexander J }, publisher={Cambridge University Press},