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THE REID GROUP APPR & PROP MGM

WINSTON SALEM-USA

Company Name:
Corporate Name:
THE REID GROUP APPR & PROP MGM
Company Title:  
Company Description:  
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Company Address: 509 E Third St,WINSTON SALEM,NC,USA 
ZIP Code:
Postal Code:
27101 
Telephone Number: 3367249414 (+1-336-724-9414) 
Fax Number:  
Website:
 
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
6531 
USA SIC Description:
Real Estate 
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Company News:
  • 行人重识别(re-ID)与跟踪(tracking)有什么区别? - 知乎
    1、摘要 行人重识别是跨摄像头跟踪中解决跨摄像头匹配的最直接的方法,是单摄像头跟踪中的一种非常有效的外观特征。ReID的确可以不基于tracking来做,当做一个图像检索的独立课题来研究。 2、正文 行人重识别(Person ReID)和跨摄像头多目标跟踪(MTMC tracking)是我的博士研究课题,ReID是跨摄像头
  • 现在还能把行人重识别REID作为研究方向吗? - 知乎
    京东AI研究院的行人重识别做的很好,2021年的CVPR没有行人重识别,还能把行人重识别REID作为研究方向吗
  • RFID标签是什么?该技术有哪些应用领域? - 知乎
    射频识别(RFID)技术利用电磁场,自动识别和跟踪附在物体上的标签。 近场通信(NFC)标准以短距离 RFID 高频技术为基础,支持 13 56 MHz。 现今的 NFC 产品已经包罗万象。 其中,电子支付系统(比如非接触式卡支付和电子钱包)应用最广。 EMV™ 非接触式支付标准提供了一种接近 NFC 支付设备的
  • 行人重识别 (reid)目前还有什么可以研究的有创新性的点吗? - 知乎
    今天给大家带来的是NeurIPS 2024的最新力作—— 《Cross-Modality Perturbation Synergy Attack for Person Re-identification》, 首次探索了跨模态ReID系统的安全性,开拓了新坑。 目前它在LLCM数据集上的攻击效果以及迁移攻击能力方面还有很大的提升空间,可以抓住机会填坑。
  • 对于车辆重识别的研究,基本算法有哪些呢? - 知乎
    将我们之前的行人reid的strong baseline扩展到车辆reid数据集上的,在veri上用R50的backbone可以达到95 0的rank-1和79 8的mAP,换成IBN的backbone还能再提高一点。 在这个baseline做研究应该可以轻松的达到state-of-the-art的性能,并且能很好的证明算法的有效性。
  • 托马斯·里德(Thomas Reid)是如何批判观念理论的? - 知乎
    托马斯·里德(Thomas Reid)是18世纪苏格兰哲学家,他以对观念理论的批判而闻名,尤其是对洛克和贝克莱等哲学家的思想提出了质疑。 观念理论认为,我们对外部世界的知识是通过感官获得的观念或印象来实现的,而里德对此提出了深刻的反思。
  • 代数几何是不是被神化了? - 知乎
    答:代数几何学家可以被神化,但代数几何这门学科并不能。 第一句的解释见 Miles Reid 在代数几何大会 Bowdoin 1985 的讲义中已经写的很清楚了。有一些数学家对于另一些数学家就是恐龙和 creepy crawly creatures 的差别。
  • 犯罪心理里Catherine Adams为什么会喜欢Reid? - 知乎
    Cat喜欢Reid不是因为他是什么样的人,只是因为她喜欢。 所以她想尽办法把Reid拉到她的世界里,把Reid搞进监狱之类的,去证明Reid跟她是一样的,其实不然。 就好比,如果你喜欢的人不再是同样的人,你是否还会喜欢他?
  • CLIP-ReID代码在msmt17数据集上训练? - 知乎
    CLIP-ReID代码在msmt17数据集上训练? 为什么运行CLIP-ReID代码在msmt17数据集上训练基于VIT的行人重识别模型,总报错说找不到train文件夹
  • 个人4盘位NAS,用什么RAID比较合适,为什么? - 知乎
    在个人使用的NAS上,如果是4盘位,无数人会给你推荐R5,我的建议是最好不要用RAID,如果真要用,只用RAID1和RAID10(四盘位合适)。实用层面(非理论)的理由如下: 1、RAID不是什么高大上,只是在当年单盘容易不够大、速度不够快的情况下,为了满足服务器高于PC的大容量、高吞吐需求的解决方案




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