TRANSFORMER TESTING REPAIRS; INCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TRANSFORMER TESTING REPAIRS; INC
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Company Address:	PO Box 605,MORAGA,CA,USA
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USA SIC Description:	Buyers Information Service
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Company Directories & Business Directories

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一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
网上有关Transformer原理的介绍很多，在本文中我们将尽量模型简化，让普通读者也能轻松理解。 1 Transformer整体结构在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成另一种语言，如果把Transformer看成一个黑盒，那么其结构如下图所示：
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
Transformer升级之路：1、Sinusoidal位置编码追根溯源 Transformer升级之路：2、博采众长的旋转式位置编码猛猿：Transformer学习笔记一：Positional Encoding（位置编码）解密旋转位置编码解密旋转位置编码：数学基础、代码实现与绝对编码一体化探索_哔哩哔哩_bilibili
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片的主流？ - 知乎
而且对于纯transformer架构，文本tokens和图像tokens拼接在一起也是很自然且容易的事情（UNet的图像是2D特征，而文本是1D特征）。而且，SD3的技术报告中其实也对不同的架构设计做了对比，这里的对比包括DiT，CrossDiT， UViT。
MoE (Mixture-of-Experts)大模型架构的优势是什么？为什么？
MoE大模型具备哪些优势？ MoE的最大优势就是与Dense模型相比，在相同计算资源下，训练速度更快，而且可以训练更大的模型。比如Google的Switch Transformer，模型大小是T5-XXL的15倍，在相同计算资源下，Switch Transformer模型在达到固定困惑度 PPL 时，比T5-XXL模型快4倍。
训练最基础的transformer模型用多大的gpu就行? - 知乎
给一个粗略的估计，12层编码解码结构（本质24层）默认参数的大概300+M，激活值和梯度差不多两倍700+M，优化器比如用 adam 需要存状态再300+M，然后batchsize16 序列长度512 的潜入表示大概大几十M，合起来1500M左右吧。这个规模模型弄个16G或12G显存的就够用了，不够用时，可以尝试减小批量大小、使用
循环神经网络详解（RNN LSTM GRU）
包括谷歌的PaLM-2、Meta 的 LLaMA、清华的 GLM、百度的文心一言，其大模型都是使用了 Transformer结构。但其实并不是所有的场景都适合 Transformer，比如强化学习中用的最多的还是 LSTM RNN，在推荐系统中，处理用户序列用的比较多的还是 GRU。
LORA：大模型轻量级微调
LoRA 与 Transformer 的结合也很简单，仅在 QKV Attention 的计算中增加一个旁路。 LORA 轻量级微调实验效果基准内容理解上的效果下面是在各个任务上的效果： MNLI、SST-2 、MRPC、CoLA、QNLI、QQP、RTE、STS-B表示各项任务：
Transformer | Electronics Forum (Circuits, Projects and Microcontrollers)
I want to use one centre tap 12 - 0 -12 transformer to power amp (lm1875 stereo) and a small pre amp board but I also need a 5v dc supply what is best configuration for this Thanks
探秘Transformer - 知乎
探秘Transformer系列之（35）--- 大模型量化基础 0x00 概述 0x01 outlier 1 1 定义 1 2 特点 1 3 出现过程 1 4 分布规律 1 5 出现原因 1 6