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TRITON FINANCIAL RESOURCES
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TRITON FINANCIAL RESOURCES
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217 Bay Street,AGOURA HILLS,CA,USA
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Company News:
有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程? - 知乎 Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下,如果同时到达多个针对同一模型的请求(比如同时有两个请求分类模型model1),Triton会通过在GPU上 一次只调度一个来序列化它们的执行,如下图所示。
CUDA和Triton哪个好用? - 知乎 CUDA和Triton各有优劣,适用不同的GPU编程需求。
NVIDIA Triton是什么? - 知乎 一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架,可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器,服务器可以提供 HTTP gRPC 等多种服务协议。 Triton Server 目前支持 Pytorch、ONNXRuntime 等多个后端,提供标准化的部署推理接口,同时提供了模型批处理、模型融合
TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么? - 知乎 TVM 是正儿八经的深度学习编译器。且是目前功能最全面的、图算功能都有的AI编译器。 trition是基于MLIR框架的一款“算子”编译器,起初是为了绕过cuda去写gpu算子,现在成为MLIR社区的重要组成部分。而且未来如果linalg -- triton的路线能够打通,感觉有很多可以做的事情。(快去学triton,肯定不亏
如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎 OpenAI Triton作为一门GPU编程语言, 内部实现围绕Tensor类型操作进行了大量的优化, 要理解这些优化, 需要理解Triton中的一个基础概念: Layout, 即一个Tensor中的逻辑元素, 是如何分布到硬件上的 注意: 本文包含大量GPU的技术细节 Layout概述 Layout: Triton中对于一个tensor的layout, 指的是tensor中某个坐标的元素, 被
triton (openai)如何实现splitk和streamk? - 知乎 本来准备早睡,刷到这一条知乎直接起来在tilelang里补上了GEMM的Stream-K和SplitK的Example (主打一个秒杀),不要问我为什么不写Triton,不喜欢,不爱写,速速加入TileLang神教!
如何理解TVM、Triton、Mojo之间的发展关系? - 知乎 TVM、Triton 与 Mojo 这三个技术各自在深度学习编译和执行领域中扮演着重要的角色。 为了全面理解它们之间的发展关系及Mojo的潜在能力,我们接下来探讨一下它们各自的功能、设计理念以及相互之间的衔接和未来发展。
如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎 Triton 的教程, 其实英文和中文版都很少, 知乎上有一些文章, 比如 杨军:谈谈对OpenAI Triton的一些理解 陈清扬:OpenAI Triton:25行代码实现cuBLAS GEMM 95%以上的性能 科研败犬丶:OpenAI Triton MLIR 第一章: Triton DSL 这些文章相对来说是比较专业的
如何利用Triton为RISCV架构(带rvv扩展)自动生成一个可以高效执行的softmax算子? - 知乎 修改02-fused-softmax py的Triton算子程序 Triton算子的原始代码如下,它表示Softmax算子的计算逻辑,这也是本次实验的原始输入, 我们不会对算子核心的计算逻辑做任何修改,我们的目标是通过这样的Triton-DSL来自动生成RISCV平台的可执行代码;
如何看待OpenAI发布GPU编程语言Triton?是否有可能打破CUDA的生态垄断? - 知乎 第二:我好多算子可以在triton上写,高维,编辑便捷,同时对下的调用要远好于cuda,好多都可以全自动,比如显存和读取矩阵的方式等等 9月17号Triton大会上,那可是能来站台都来站台了,就不说什么各种chip公司,高通,intel,AMD,连NV自己都来了