TRITON GARAGE LTDBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TRITON GARAGE LTD
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Company Address:	56 Main St,TRITON,NL,Canada
ZIP Code: Postal Code:	A0J1V0
Telephone Number:	7092632219
Fax Number:
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	753801
USA SIC Description:	Automobile Repairing & Service
Number of Employees:	1 to 4
Sales Amount:	$500,000 to $1 million
Credit History: Credit Report:	Very Good
Contact Person:	Wylie Winsor
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Company Directories & Business Directories

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TRITON TOWN COUNCIL
TRITON RECREATION COMMISSION
TRITON RECREATION COMMISSION

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TRITON GAS BAR & CONVENIENCE
TRITON FIRE DEPT
TRITON FIRE DEPT

Company News:

如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
Triton 的教程, 其实英文和中文版都很少, 知乎上有一些文章, 比如杨军：谈谈对OpenAI Triton的一些理解陈清扬：OpenAI Triton：25行代码实现cuBLAS GEMM 95%以上的性能科研败犬丶：OpenAI Triton MLIR 第一章: Triton DSL 这些文章相对来说是比较专业的
有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上一次只调度一个来序列化它们的执行，如下图所示。
NVIDIA Triton是什么？ - 知乎
一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP gRPC 等多种服务协议。 Triton Server 目前支持 Pytorch、ONNXRuntime 等多个后端，提供标准化的部署推理接口，同时提供了模型批处理、模型融合
TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
TVM 是正儿八经的深度学习编译器。且是目前功能最全面的、图算功能都有的AI编译器。 trition是基于MLIR框架的一款“算子”编译器，起初是为了绕过cuda去写gpu算子，现在成为MLIR社区的重要组成部分。而且未来如果linalg -- triton的路线能够打通，感觉有很多可以做的事情。（快去学triton，肯定不亏
triton (openai)如何实现splitk和streamk? - 知乎
本来准备早睡，刷到这一条知乎直接起来在tilelang里补上了GEMM的Stream-K和SplitK的Example (主打一个秒杀），不要问我为什么不写Triton，不喜欢，不爱写，速速加入TileLang神教！
CUDA和Triton哪个好用? - 知乎
CUDA和Triton各有优劣，适用不同的GPU编程需求。
常见GPU编程库都有哪些优缺点（triton，OpenCL，Kompute，DirectML等）？ - 知乎
triton，OpenCL，OpenACC, Kompute，DirectML，SYCL，taichi，CUDA等GPU编程库哪个更好？应该用哪个？
如何理解TVM、Triton、Mojo之间的发展关系？ - 知乎
TVM、Triton 与 Mojo 这三个技术各自在深度学习编译和执行领域中扮演着重要的角色。为了全面理解它们之间的发展关系及Mojo的潜在能力，我们接下来探讨一下它们各自的功能、设计理念以及相互之间的衔接和未来发展。
华为昇腾920后续会接入OpenAI开源的Triton编程语言么吗？
感觉比较困难，因为triton很核心的tensor类编程要求了tensor和vector能力的交互。而npu本质还是加速器，编程能力不强。 2024 May 24更新如下有希望，因为Ascend的整体编程模型是SPMD（Single Program Multiple Data）这和triton是一致的，对于耦合架构而言，tensor vector的交互似乎也解决了。但整个compiler工程的工作量
如何看待字节 Seed 开源的 Triton-distributed (专为计算-通信重叠优化设计)？ - 知乎
应用场景：细粒度的计算与通信的overlap。原来：需要使用 cuda 和 NVSHMEM 手动实现这种功能的kernel，如字节的flux和 cutlass中的 Distributed GEMM等。现在：使用 triton-distributed 就可以很快速的实现这种功能 kernel ，并且有不错的性能