TRITON NETWORKS INCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TRITON NETWORKS INC
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Company Address:	192nd Street,FRESH MEADOWS,NY,USA
ZIP Code: Postal Code:	11365
Telephone Number:	7189691119 (+1-718-969-1119)
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Website:	x-image-t. com
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	737904
USA SIC Description:	Computers
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Company Directories & Business Directories

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AMAX PRINTING; INC
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KAVA TECHNOLOGY; INC

Company News:

如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
Triton 的教程, 其实英文和中文版都很少, 知乎上有一些文章, 比如杨军：谈谈对OpenAI Triton的一些理解陈清扬：OpenAI Triton：25行代码实现cuBLAS GEMM 95%以上的性能科研败犬丶：OpenAI Triton MLIR 第一章: Triton DSL 这些文章相对来说是比较专业的
NVIDIA Triton是什么？ - 知乎
一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP gRPC 等多种服务协议。 Triton Server 目前支持 Pytorch、ONNXRuntime 等多个后端，提供标准化的部署推理接口，同时提供了模型批处理、模型融合
有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上一次只调度一个来序列化它们的执行，如下图所示。
CUDA和Triton哪个好用? - 知乎
CUDA和Triton各有优劣，适用不同的GPU编程需求。
华为昇腾920后续会接入OpenAI开源的Triton编程语言么吗？
感觉比较困难，因为triton很核心的tensor类编程要求了tensor和vector能力的交互。而npu本质还是加速器，编程能力不强。 2024 May 24更新如下有希望，因为Ascend的整体编程模型是SPMD（Single Program Multiple Data）这和triton是一致的，对于耦合架构而言，tensor vector的交互似乎也解决了。但整个compiler工程的工作量
TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
TVM 是正儿八经的深度学习编译器。且是目前功能最全面的、图算功能都有的AI编译器。 trition是基于MLIR框架的一款“算子”编译器，起初是为了绕过cuda去写gpu算子，现在成为MLIR社区的重要组成部分。而且未来如果linalg -- triton的路线能够打通，感觉有很多可以做的事情。（快去学triton，肯定不亏
Triton的BLOCK_SIZE指什么，为什么定义了BLOCK_SIZE还要定义num_warps? - 知乎
Triton中的BLOCK_SIZE指的是一个TheadBlock内需要处理的数据量，而num_warps控制的是一个TheadBlock内处理数据的硬件单元数量。即，前者是以应用的数据为中心，描述整个计算任务到TheadBlocks的划分和映射；后者是以硬件为中心，描述一个ThreadBlock内包含多少个可以
Triton中LoadOp是怎么从TTGIR Lowering到LLVM Dialect上的？
并且NV中的向量指令最大每个thread只支持到128-bit，故f32的vec再连续也不会超过4。做一个邪恶的小实验，让AxisInfo Pass连续性分析失效，重新编译Triton，我们可以看到已经不会再生成ld global v4 b32向量指令了~但结果仍然是正确的~~（全文完）
Triton X-100 - 知乎
Triton X-100 100 (聚乙二醇辛基苯基醚)是一种非离子型表面活性剂（或称去污剂）。分子量为646 86（C34H62O11）。它能溶解脂质，以增加抗体对细胞膜的通透性。免疫细胞化学中TritonX-100常用浓…
如何理解Triton 03-matmul示例中的L2 cache优化？ - 知乎
triton示例中实现L2 cache优化，是通过手写triton language来实现的，过于简陋，晦涩难懂，不够优雅。我认为理想的实现方法为：开发者实现matmul功能时，应该使用二维的pid，而且不应考虑L2 cache优化的问题。 triton language应该提供类似 tl program_grouped_id 的方法。