TWIZTEDTSHIRTSBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	TWIZTED-TSHIRTS
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Company Directories & Business Directories

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Company News:

SAS系列18——IV. 判别分析 - 知乎
DISCRIM过程根据一个分类变量和若干数值变量的数据计算出各种判别函数 (判别准则)，根据这个判别函数，再将该批数据或其他数据中的观测分别归入已知类别中去。 DISCRIM过程用以获得判别准则的数据称之为训练数据集。若假设每个组内样本的分布为多元正态分布，基于多元正态分布理论的参数法将导出一个线性或二次的判别函数；否则，将采用不基于任何分布的假定的非参数方法（核密度法和 K最邻近法），来估计类别的密度从而实现分类的功能。基本语法：可选项： outstat=数据集名——生成数据集，包含各种统计量（均值，标准偏差和相关）；
判别分析 - 北京大学数学科学学院
判别分析的目的是对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。例如，我们有了患胃炎的病人和健康人的一些化验指标，就可以从这些化验指标发现两类人的区别，把这种区别表示为一个判别公式，然后对怀疑患胃炎的人就可以根据其化验指标用判别公式诊断。 1 统计背景判别分析的方法有参数方法和非参数方法。参数方法假定每个类的观测来自（多元）
SAS入门——多元统计（判别分析）初学者笔记（五）欢迎指正
判别规则：用于衡量待判对象与各已知类别接近程度的方法准则。往往通过的某个函数来表达, 我们把它称为判别函数, 记作W (i; x)。一般要求这种准则在某种意义下是最优的，如错判率最小或错判损失最小。判别法，贝叶斯判别法，逐步判别法。判别分析的各阶段需要把握以下原则：事前的分类标准要尽可能准确和可靠；所分析的自变量应是因变量的重要影响因素，应该挑选既有重要特性又有区别能力的变量，达到以最少的变量实现强辨别能力的目的；初始分析数据 (作为训练集的个案数)不能太少基本思想：总是假设对所研究的对象已有一定的认识（每类密度已知或可估计），计算新给样品属于各总体的条件概率。比较这个概率的大小，然后将新样品判归为来自概率最大的总体。
Discriminant Analysis - SAS Help Center
SAS® Tasks in SAS® Enterprise Guide® 8 5 and SAS® Add-In 8 5 for Microsoft Office documentation sas com
SAS系列18——IV. 判别分析 - 百度知道
通过以上步骤，无论是对现有数据的分析，还是对新数据的预测，SAS的判别分析都为我们提供了强大的工具，帮助我们揭示数据背后的分类规律，优化决策过程。
第5章 SAS多元统计分析 - 北京大学数学科学学院
多元统计分析是统计学的重要应用工具，SAS实现了许多常用的多元统计分析方法。
SAS判别分析 (Bayes准则和proc discrim过程) - CSDN博客
本文通过一组具体数据，展示了如何利用SAS软件进行判别分析，包括不同先验概率设置下的结果对比，以及如何选择合适的协方差矩阵进行分析。
Using SAS@ Programs to Conduct Discriminate Analysis
This paper presents an example of PROC DISCRIM to perform a discriminate analysis, suitable for users familiar with the basic concepts of discriminate analysis but unfamiliar with procedures in SAS®
SAS Product Documentation (Simplified Chinese)
SAS Product Documentation (Simplified Chinese) Providing software solutions since 1976 Log in Create profile Welcome [Log out] Edit profile My SAS
SAS系列16——I. 方差分析 - 知乎
SAS提供了 ANOVA 和GLM过程步进行方差分析。 ANOVA过程步主要处理均衡数据（分类变量的每个水平的观察数是相等），该过程考虑到均衡设计的特殊构造，处理起来速度更快更省内存，也可以处理拉丁方设计、若干不完全的均衡区组设计数据等。