VIZORNET TECHNOLOGIES; INCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	VIZORNET TECHNOLOGIES; INC
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Company Address:	1810 Eclipse Cove,CEDAR PARK,TX,USA
ZIP Code: Postal Code:	78613
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	8999
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Company Directories & Business Directories

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Company News:

基于双能CT 图像域的DL-RTV多材料分解研究 - Researching
摘要双能计算机断层扫描(DECT)技术因能分解和识别材料,并提供定量化的成像结果,广泛应用于医疗、安检、无损检测以及材料科学等领域。 DECT 技术能提供物体在两种能谱下的衰减信息,可准确分解两种基材料。但当检测对象含有三种材料时,若对DECT 图像直接求逆(DIMD)分解多材料,其基图像将含较多噪声和伪影。为此,提出了一种基于双能CT 图像域的字典学习(DL)和相对总变分(RTV)的多材料分解算法,简称DL-RTV 算法。通过直接求逆获得初始基图像,利用字典学习挖掘基图像的稀疏性,以提高材料分解的准确性;引进RTV进一步降低基图像的噪声和伪影,并保护图像细节;同时引入各基材料质量守恒和像素边界的约束项,提高材料分解精度。
基于双能CT图像域的DL-RTV多材料分解研究 - 百度学术
双能计算机断层扫描 (DECT)技术因能分解和识别材料,并提供定量化的成像结果,广泛应用于医疗,安检,无损检测以及材料科学等领域 DECT技术能提供物体在两种能谱下的衰减信息,可准确分解两种基材料但当检测对象含有三种材料时,若对DECT图像直接求逆 (DIMD)分解多
基于双能CT图像域的DL_RTV多材料分解研究_降俊汝 - 道客巴巴
出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约，在《中国学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版，以单篇或整期出版形式，在印刷出版之前刊发论文的录用定稿、排版定稿、整期汇编
双能CT图像域
本文主要针对“ 两步法” 中的第二步, 即对两幅高、低能CT图像分解成两物质分解图像或多物质分解图像所运用到的主要的图像域基材料分解算法展开综述。
lt;br gt;使用基于双能 CT 的新型图像域多材料分解算法对造影 . . .
图像域分解也存在障碍和问题，包括需要一个预定的表格来分离具有指定坐标的不同材料。在本研究中，试图通过使用聚类方法并依靠衰减域中不同材料之间的间隔来解决这个问题。
基于图像域的双能CT材料分解算法及其应用研究 - 中国优秀 . . .
本文从图像域分解模型出发,结合字典学习、全变分和相对全变分理论,构建材料分解模型,通过实验验证其可行性、有效性和实用性。
基于双能CT图像域的DL-RTV多材料分解研究
双能计算机断层扫描 (DECT)技术因能分解和识别材料,并提供定量化的成像结果,广泛应用于医疗、安检、无损检测以及材料科学等领域 DECT技术能提供物体在两种能谱下的衰减信息,可准确分解两种基材料但当检测对象含有三种材料时,若对DECT图像直接求逆 (DIMD)分解多材料,其基图像将含较多噪声和伪影为此,提出了一种基于
图像域双能ct多材料统计分解方法 - X技术网
[0010] (4)针对直接分解的基材料图像和高、低能CT图像的数值方差，采用基于逐像素点可分离的目标函数进行双能多材料统计分解，得到基于统计方式分解的基材料图像。
清华大学学位论文服务系统
本文提出了一种基于统计图像域的双能CT多材料分解方法 (Multi-material Decomposition，MMD)。论文以惩罚加权最小二乘法（penalized weighted least-square，PWLS）为目标函数重建，其中包含了具有边缘保持的正则化项。
双能CT图像域基材料分解算法的研究进展. docx-原创力文档
本文主要针对“两步法”中的第二步，即对两幅高、低能CT图像分解成两物质分解图像或多物质分解图像所运用到的主要的图像域基材料分解算法展开综述。