FERLISI, ANTHONY MDBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	FERLISI, ANTHONY MD
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Company Address:	10083 Keele St #100,MAPLE,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	L6A1R7
Telephone Number:	9058324644
Fax Number:
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	801101
USA SIC Description:	Physicians & Surgeons
Number of Employees:	1 to 4
Sales Amount:	$1 to 2.5 million
Credit History: Credit Report:	Very Good
Contact Person:	Anthony Ferlisi
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Company Directories & Business Directories

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FIEDLER TECHNOLOGY LTD
FEURSTEINS INVESTMENTS INC
FERRARI ELECTROLYSIS & WAXING

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FERLISI JAMES DR FAMILY PHYS
FERLISI JAMES DR PHYS
FENCE FACTORY

Company News:

DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。
DeepSeek网页版 - DeepSeek智能助手官网入口
DeepSeek是中国领先的AI模型开发公司，通过开源DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型，提供代码生成、多语言处理、数学推理等能力。支持PDF Excel文件解析、128K长文本处理，兼顾效率与安全，适用于个人助手、企业数据分析等场景，助力智能化升级。
DeepSeek - DeepSeek网页版官网入口
DeepSeek是由中国深度求索团队开发的开源多模态AI模型，提供文本创作、代码生成、多语言对话等高精度功能，专注于低成本高性能部署。支持本地安装、企业级应用与中文语境深度优化，完全免费使用。借助混合专家架构 (MoE)，DeepSeek在金融、教育等领域解决复杂任务，助力用户高效解决日常与专业
DeepSeek深度求索官网
DeepSeek专注于深度搜索与数据挖掘，利用先进的AI算法精准提炼信息，帮助企业及个人快速洞察关键趋势，提升决策效率与竞争优势。
深度求索 - 维基百科，自由的百科全书
DeepSeek爆火之后，中国大陆网络出现了很多针对DeepSeek在电商、自媒体、教育、编程等领域应用的培训课程，内容包括本地部署、提示语等，有些为免费，有些则须支付几十到上千元不等的费用。
DeepSeek官网 - 先进大型语言模型和多模态AI技术
DeepSeek是一家成立于2023年的人工智能公司，专注于开发大型语言模型（LLM）和多模态模型，目前有6个主要活跃模型，包括最新的DeepSeek V3 1混合架构模型，涵盖语言生成、推理和视觉语言处理等功能，部分模型采用MIT许可开源
DeepSeek 中文官网、网页版入口、下载及使用指南~ | DeepSeek 中文教程攻略（2025年10月更新）
DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由中国AI公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型，以其开源、轻量化和强大的多场景能力广受关注。最新发布的 DeepSeek R1 满血版不仅在性能上媲美 OpenAI 的 o1、o3，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破。
DeepSeek
DeepSeek, unravel the mystery of AGI with curiosity Answer the essential question with long-termism
DeepSeek官网 - DeepSeek网页版入口
DeepSeek专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司，已开源多个百亿级参数大模型，如 DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE等。 DeepSeek提供免费的AI助手、网页版、APP和API服务，其产品矩阵覆盖了从个人用户到企业开发者的全场景需求。
DeepSeek-V3. 2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models
We introduce DeepSeek-V3 2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance The key technical breakthroughs of DeepSeek-V3 2 are as follows: (1) DeepSeek Sparse Attention (DSA): We introduce DSA, an efficient attention mechanism that substantially reduces computational complexity while preserving model performance in long-context scenarios