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大数据技术的概述 - 知乎
大数据技术是一套用于处理和分析海量数据的技术体系，旨在应对数据量巨大、类型多样、处理速度快且价值密度低的数据挑战。这一技术体系涵盖了从数据采集、存储、处理到分析和可视化等多个方面，以实现从海量数据中…
大数据分析（对规模巨大的数据进行分析）_百度百科
大数据分析是对大规模、多样化数据集进行系统性处理和分析的技术，旨在提取有价值信息以支持数据驱动决策。其核心特征遵循5V原则：数据规模 (Volume)、处理速度 (Velocity)、类型多样性 (Variety)、价值密度低 (Value)与真实性 (Veracity)。
大数据和挖掘技术包括什么 | 帆软数字化转型知识库
大数据和挖掘技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、机器学习、预测分析、数据清洗、文本挖掘、网络分析，这些技术共同作用于从数据中提取有价值的信息。
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大数据技术是一种新一代的技术与架构，用于解决海量、多样、快速、价值的数据的收集、存储、处理、分析和挖掘问题。它涵盖了从数据采集、预处理、存储、分析到可视化的一系列技术和方法。
大数据：从数据挖掘到智能决策_技术_分析_包括
本文将探讨大数据的概念、技术发展、数据挖掘过程及其在企业和政府决策中的应用，分析大数据如何帮助各类组织做出更明智的决策。
大数据分析与挖掘技术包括哪些? - 唐软
总之，大数据分析与挖掘技术是一门综合性的技术体系，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。随着技术的不断发展，大数据分析与挖掘技术将在各行各业发挥越来越重要的作用，为企业的发展提供强大的数据支持。
什么是大数据分析？| 大数据分析技术与应用 | 大数据分析实践 . . .
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什么是大数据分析？ - DataFocus
通过大数据分析，企业可以深入挖掘数据洞察、提升运营效率、支持数据驱动决策并满足客户需求。主要技术包括数据采集、存储、处理、分析与可视化，各行各业如电商、金融、医疗等均可应用大数据分析。
探索大数据时代的关键技术：数据挖掘、可视化和数据仓库
本文介绍了大数据和数据分析技术中的一些重要技术点，包括数据挖掘、数据可视化和数据仓库等。这些技术可以帮助企业更好地理解数据，做出更明智的决策。
大数据、数据分析和数据挖掘：理解它们的区别
大数据、数据分析和数据挖掘是现代信息时代的三个重要概念，它们各自有其独特的定义和应用。以下是这三个概念的详细解释和比较。