Mistral MerchandisingBusiness Directories,Company Directories

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Company Directories & Business Directories

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Mistrale
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Company News:

AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价怎样？ - 知乎
4 在输出代码的方式上，Mistral-Large表现得更不“懒惰”：它不会尝试解释下一步要做什么，而是立即输出相应的代码。总的来说，这两大语言模型在许多方面有相似之处，但Mistral-Large似乎在效率和代码生成直接性等方面有所优化。
Mistral AI 宣布将推出新模型，性能将超越 DeepSeek，其可能在哪些方面实现突破？ - 知乎
目前，Mistral尚未披露新模型的具体参数，但表示将在3月底的技术峰会上公布详细信息。这场即将到来的技术盛宴，不仅将检验Mistral的技术突破，更将为全球AI开发者提供新的创新起点。
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
这样下去，还让大家怎么搞，只能靠蒙的时候，指路明灯出现了：Mistral 这个拿了一个多亿美金的浓眉大眼的家伙，一看就是个好人，先是放了个 7B 的模型震撼了一把，接下来嘛，好家伙，直接一个卫星啊！可以说在开源上，处于 LLM 的指引方向。
十分钟读懂旋转编码（RoPE）
旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 LLaMA、GLM 模型也是采用该位置编码方式。和相对位置编码相比，RoPE 具有更好的外推性
如何看MistralAI开源Mistral-7B-v0. 2，是否值得升级？ - 知乎
近日，Mistral AI再次引领开源潮流，发布了Mistral-7B v0 2基础模型，这不仅是对之前版本的升级，更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0 2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人的32K，还在多个维度上进行了优化与调整，证实了其作为开源界性能巨兽的地位。
Mistral-NeMo-Minitron 8B 是什么？有哪些优势？ - 知乎
Mistral-NeMo-Minitron 8B 是 Mistral AI 与 NVIDIA 上个月发布的 Mistral NeMo 12B 开放模型的微型版本，其尺寸小到足以在 NVIDIA RTX 驱动的工作站上运行，但却在针对 AI 驱动的聊天机器人、虚拟助手、内容生成器和教育工具的多项基准测试中取得了出色的成绩。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3. 1，该模型的最大创新点是什么？ - 知乎
感觉都没什么人关注Mistral了，非常冷清。稍微看了一下，确实没有提起太大的兴趣，性能进步有限，而且评测里挑的主要对手是GPT-4o-mini、Claude-3 5-Haiku，都是几个月前的「大龄选手」了，有「拳打南山敬老院」的感觉，稍微新一点的对手选了Gemma3，但没有选差不多生态位的Phi4和Qwen-32B，不太让人
Mistral AI 新旗舰模型挑战 Llama 3. 1，两款模型相比怎么样？
Mistral Small 3 1以开源之力重新定义了“小而强”的AI模型标准。无论是初创企业还是个人开发者，均可借助其低门槛、高性能的特性，快速构建下一代智能应用。
在现有的开源大模型中，哪些模型更少的对敏感信息进行审查？ - 知乎
在24年11月这个节点，开源大模型中审核极少而且性能极好的是12 6B的Mistral nemo及各种微调版本虽然Mistral nemo现在论能力已经明显落后同级别的qwen2 5 14b，但是发布时的24年7月，社区中很多人测评的结果是他能打平很多当时的20b甚至30B模型，中文能力也不弱，放在当下能力也不算落后（关健是22b的
华为盘古开源大模型被指抄袭Qwen2. 5大模型，HonestAGI的这份技术报告怎么理解？ - 知乎
justasher 还有传言称 mistral-7b 是基于 llama 家族的某个版本开发的。并且，为了让结论更具可信度，我建议在开源模型上增加更多实验。目前的结果仍然不够有说服力： HonestAGI 还有传言称 mistral-7b 是基于 llama 家族的某个版本开发的。